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大數據在智能制造中的作用

浏覽次數: 日期:2019-09-17 13:52
智能制造作爲未來實現工業自動化、數字化、智能化的保障!智能制造需要高性能的計算機和網絡基礎設施,傳統的設備控制和信息處理方式已經不能滿足需要。
應用大数据分析系统,可以对生产过程自动进行数据采集并分析处理。鉴于制造业已经进入大数据时代,智能制造还需要高性能计算机系统和相应网络设施。云计算系统提供计算资源专家库,通过现场数据采集系统和监控系统,将数据上传云端进行处理、存储和计算,计算后能够发出云指令,对现场设备进行控制。
 在制造行业,企业边界日益模糊,最难以预测的外部因素,当数颠覆性创新。互联互通彻底改变了商业游戏规则,在意识到竞争时已为时过晚。对于所有希望转型的制造业企业来说,企业管理者需要迅速全面了解前沿技術及其相关性与关联性,利用现代企业架构,重新定义企业,通过全供应链的数字化,来获得更为高效、智能与高利润的服务产品。
大數據的實時性與實效性,給企業的生産質量管理創造了實現質的飛躍的條件。傳統質量管理主要是通過靜態的、曆史的、沈澱的數據,通過檢查表、散點圖、控制圖等檢測手段來發現生産過程的質量問題,大數據則通過物聯網,通過産品上安裝傳感器、標簽等手段,實時監測采集數據,認知産品性能,實時提高質量。
 
 
 
 

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